Gaiasky-mini2-NIR - гиперспектральная камера для БПЛА

Камера Gaiasky-mini3-VN обеспечивает получение изображений с высоким разрешением путем сканирования и получения нескольких изображений для построения гиперспектрального массива данных. Гиперспектральные устройства для формирования изображений (GaiaSky) для пространственного (щелевого) сканирования получают спектры изображений, проецируя полосу изображения на щель и рассеивая его с помощью призмы или решетки. При пространственном (щелевом) сканировании каждый выход двумерного (2D) датчика представляет собой весь пространственный спектр (x,λ).Управляющая плата NUC интегрирована в систему для управления работой системы, сбора данных и анализа, поэтому пространственное изображение собирается посредством движения сканирующего модуля. Системы линейного сканирования особенно распространены в дистанционном зондировании, поэтому целесообразно использовать мобильные платформы для размещения камеры.

Камера Gaiasky-mini3-VN подключается к беспилотному летательному аппарату (БПЛА), и пользователю достаточно управлять БПЛА с помощью пульта управления, чтобы исследовать заданную тестируемую область на определенной высоте. По получении сигнала от оператора, система начинает работу и сохраняет данные во внутреннюю память NUC. После захвата первой точки БПЛА автоматически переходит к следующей заранее заданной позиции, продолжая собирать информацию до завершения сбора данных со всех заданных позиций.

Ключевые особенности:

• Автоматический выбор величины экспозиции.
• Автоматическая согласование скорости сканирования.
• Дополнительная камера для пользовательского контроля.
• Просмотр и экспортирование полученных спектральных изображений.
• Широкий спектр анализируемых данных.
• Функция сопоставления пикселей с эталонными спектрами (SAM).
  
• Нормализованный относительный индекс растительности (NDVI).
• PCA.
• Съёмный объектив.
• Сшивка изображений. 
  
• Экспорт и хранение спектральных данных в форматах envi/envice/matlab.

Применение гиперспектральных камер GaiaField:

• Сельское хозяйство

Гиперспектральные технологии имеют широкое применение в сельском хозяйстве и считаются одними из самых развитых в этой области. Они позволяют обнаруживать болезни растений, классифицировать рост культур и идентифицировать насекомых-вредителей, а также исследовать лесные ресурсы. Спектральные характеристики растений в основном зависят от содержания хлорофилла и его состава в листьях. Здоровые растения обычно имеют типичные спектральные формы.

Использование для распознавания сельскохозяйственных культур.
Прогресс повреждения картофеля фитофторозом с течением времени.	Использование для исследования сельскохозяйственных и лесных ресурсов.

• Экология

Охрана окружающей среды занимает все более важное место в современном обществе, но традиционные методы мониторинга окружающей среды не позволяют получить результаты быстро, а сам процесс исследования является сложным. Спектральная технология может эффективно определить содержание осадка и концентрацию загрязнения в водоеме и имеет уникальный эффект для исследования и мониторинга экологических проблем.

• Исследование местности.
  

В области исследования местности применяется в основном в ближнем инфракрасном и инфракрасном спектральном диапазоне. 

• Геологические исследования.
  

Идентификация геологической структуры горных пород и минералов является важной областью применения гиперспектральных систем в геологии. Гиперспектральные данные предоставляют обширную информацию для изучения и оценки земельного участка, что имеет важное значение для управления природными ресурсами. С помощью гиперспектральных технологий можно получить избыточные данные о составе и структуре горных пород, что позволяет более эффективно изучать и анализировать геологические образования.