FS-X - мультиспектральные камеры
- Спектральный диапазон: 400 - 1000 нм.
- FOV: 54,2°×44,5°.
- Разрешающая способность: 9,6 / 2,86 см.
- Частота съемки: ≤ 10 МГц.
Серия мультиспектральных камер FS-X включает в себя модели FS-500, FS-600 и FS-620. FS-500 состоит из 4-канальной мультиспектральной камеры и 1 RGB-камеры, а эффективное разрешение RGB достигает 8,3 миллионов пикселей. FS-600 имеет 6-канальную мультиспектральную камеру, а эффективное разрешение RGB-камеры может достигать 1,3 миллионов пикселей. FS-620 состоит из 4-канального мультиспектрального, 1 RGB и 1-канального теплового инфракрасного LWIR, причем LWIR может напрямую выводить данные о температуре.
Мультиспектральные камеры серии FS-50 – это поколение камер для БПЛА, которые адаптированы для полетной платформы DJI M350/M300RTK. В зависимости от модели камера может использовать от 30 до 180 спектральных каналов и получать изображения с разрешением в 2K. Благодаря своим характеристикам камера охватывает широкий спектр применений от точного земледелия и мониторинга качества воды до систем безопасности и специальных задач.
Ключевые особенности:
- Большое число спектральных каналов.
- Пространственное разрешение 2K.
- Глобальный затвор и высокоточное 12-битное квантование данных.
- Предварительный просмотр данных с наземной станции в режиме реального времени.
- Блок управления и питания: DJI X-Port.
- Накопитель: 512 Гб SSD.
- Технология plug and play.
- Доступно ПО для управления полетом в реальном времени и анализа изображений.
| Параметр | Значение | Ед. Измерения | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Модель | FS-500 | FS-600 | FS-620 |
|
|||
| Сочетание спектральных каналов | 4 мультиспектральных канала + 1 RGB | 6 мультиспектральных каналов | 4 мультиспектральных канала + 1 RGB + 1 канал теплового инфракрасного излучения LWIR |
|
|||
| Размер объекта наблюдения |
Мультиспектральный: 1/2" RGB: 1/3" |
1/2” | Мультиспектральный: 1/2", RGB: 1/3" |
|
|||
| Эффективные пиксели |
Мультиспектральный: 1,3 RGB: 8,3 |
1,3 |
Мультиспектральный: 1,3 RGB: 8,3 LWIR: 0,3 |
Мпикс | |||
| Тип затвора |
Мультиспектральный: Глобальный RGB: подвижный |
Глобальный |
Мультиспектральный: Глобальный RGB: подвижный |
|
|||
| Бит оцифровки |
Мультиспектральный: 12 RGB: 8 |
12 |
Мультиспектральный: 12 RGB: 8 |
бит | |||
| Угол обзора (FOV) |
Мультиспектральный: 54,2×44,5 RGB: 49,1×28,8 |
54,2×44,5 |
Мультиспектральный: 54,2×44,5 RGB: 49,1×28,8 |
° | |||
| Разрешение на местности (при высоте 120 м) |
Мультиспектральный: 9,6 RGB: 2,86 |
9,6 |
Мультиспектральный: 9,6 RGB: 2,86 |
см | |||
|
Ширина покрытия (при высоте 120 м) |
Мультиспектральный: 123×98 RGB: 109×61 |
123×98 |
Мультиспектральный: 123×98 RGB: 109×61 |
м | |||
| Спектральные каналы - центральная длина волны и ширина |
555@27 660@22 720@10 840@30 RGB |
450 @30 555 @27 660 @22 720 @10 750 @10 840 @30 |
555@27 660@22 720@10 840@30 RGB LWIR:8мкм~14мкм |
нм, нм | |||
| Оптическое окно | Сапфировое оптическое стекло |
|
|||||
| Размеры | 182x169x129 (включая подвес) | мм | |||||
| Масса | ≤900 (включая подвес) | ≤940 | ≤1000 | г | |||
| Порт управления и питания | X-Port |
|
|||||
| Потребляемая мощность | ≤ 43 | Вт | |||||
| Формат изображения |
Мультиспектральный: 16-битный raw TIFF(включая GPS) RGB: 8-битный JPEG (включая GPS) |
16-битный необработанный TIFF (включая GPS) |
Мультиспектральный: 16-битный raw TIFF(включая GPS) RGB: 8-битный JPEG (включая GPS) LWIR: 16-битный TIFF (включая GPS) |
||||
| Частота съемки | ≤ 10 | МГц | |||||
| Рабочая температур | -10 ~ +50(Относительная скорость ветра ≥ 1м/с) | ℃ | |||||
| Температура хранения | -30 ~ +7 | ℃ | |||||
| Допустимая влажность | RH ≤ 85 (без конденсации) | % | |||||
| Объем встроенной пам | 512 SSD | ||||||
| Метод съемки | Сбор данных в режиме реального времени | ||||||
| ПО | FigSpec UAV-MS, FigSpec Merge-MS, FigSpec Studio, DJI Pilot |
|
|||||
-
Оценка роста сельскохозяйственных культур.
Программное обеспечение содержит в себе функции для расчета NDVI (Normalized difference vegetation index) и других вегетационных показателей, что позволяет проводить точную количественную оценку состояния растительного покрова в различных масштабах, а также оценивать состояние, уровень стресса и роста сельскохозяйственных культур и растительности. ПО предоставляет данные для оценки роста культур, прогнозирования урожайности, обнаружения болезней, вредителей и т.д.

-
Оценка покрытия.

-
Анализ и мониторинг качества воды.

-
Мониторинг эвтрофикации воды.





