SSP-DMD-SPI - учебные наборы для изучения однопиксельной визуализации

Учебные наборы SSP-DMD-SPI представляют собой экспериментальные системы, оснащенные пространственным модулятором света на базе технологии DMD, разработанные для изучения и реализации принципов однопиксельной визуализации. Однопиксельная визуализация (SPI – Single Pixel Imaging) представляет собой инновационную вычислительную технологию формирования изображений, выходящая за рамки традиционных методов, основанных на пиксельных матрицах. Основной принцип технологии заключается в сборе статистических данных об освещенности объекта, которые затем анализируются специализированными алгоритмами для определения характеристик объекта или его визуализации.

Системы SSP-DMD-SPI используют пространственный модулятор света на базе DMD для кодирования светового поля объекта. Однопиксельный детектор собирает закодированную информацию о световом поле, а затем, с использованием различных алгоритмов, таких как классический алгоритм корреляционного расчета, алгоритм дифференциальной корреляции и алгоритм сжатия, восстанавливается изображение целевой сцены. Учебные наборы SSP-DMD-SPI идеально подходят для образовательных и исследовательских целей, позволяя изучать перспективные технологии визуализации и их применение в научных и инженерных проектах.

Ключевые возможности SSP-DMD-SPI:

• Изучение принципов технологии однопиксельной визуализации (SPI).
• Работа с пространственным модулятором света на базе DMD, изучение механизмов кодирования светового поля и их применения в экспериментах.
• Применение и тестирование алгоритмов реконструкции: работа с методами классической корреляции, дифференциальной корреляции и алгоритмами сжатия для восстановления изображений.
• Проведение исследований в таких областях, как шифрование изображений, трехмерная визуализация, биомедицинская визуализация, дистанционное зондирование и в других направлениях.

Схема экспериментальной системы:

Примеры полученных результатов

График интенсивности изображения

Слева направо: реконструкция с использованием классического алгоритма, реконструкция с использованием дифференциального алгоритма, реконструкция с использованием алгоритма сжатия